Memilih arsitektur yang tepat untuk proyek AI dengan membandingkan Agent Development Kits (ADK) dan Retrieval-Augmented Generation (RAG). ADK berfungsi seperti seperangkat alat yang digunakan untuk melakukan tugas multi-langkah dan mengikuti penalaran logis, sedangkan RAG bertindak sebagai perpustakaan referensi untuk menyediakan informasi faktual yang bersumber dari dokumen tertentu. Sistem yang menggunakan ADK paling cocok untuk alur kerja prosedural dan otomatisasi, sementara RAG unggul dalam mencari data dalam jumlah besar untuk mendapatkan informasi yang akurat. Solusi AI yang paling efektif adalah model hibrida yang menggabungkan penalaran berorientasi tindakan dari agen dengan landasan berbasis pengetahuan dari sistem pengambilan informasi.
