AI Driven workflows: From product to dev

Cómo construir un Claude Code workflow de desarrollo de software que aguante en producción, desde la especificación hasta el despliegue. 🎙️ Juan Macías, Head of Development & AI en Cover Manager, comparte su metodología para integrar Claude Code en equipos de producto y desarrollo, con ejemplos reales de producción. La idea central: la velocidad que da la IA sin estructura es un pasivo, no un activo. Juan explica cómo construir un Claude Code workflow de desarrollo de software por capas —de la lógica de negocio hacia arriba—, qué controles aplicar antes de llegar a producción, y qué herramientas hacen ese workflow viable a escala: MCPs para reducir tokens, cmux con navegador embebido para testing autónomo, y cuándo delegar en agentes especializados. ℹ️ En esta sesión descubrirás: —Por qué el spec-driven development es la base: de una épica a una especificación en un folio, el resto lo genera Claude —Cómo estructurar el CLAUDE.md para que Claude Code respete reglas de arquitectura, seguridad y negocio entre sesiones —La diferencia práctica entre Claude Code y OpenAI Codex: velocidad, sandbox, seguridad y para qué tareas conviene cada uno —Qué MCPs ahorran más tokens en proyectos grandes: context7 para docs actualizadas y Serena LSP para código legacy —Cómo integrar cmux con un navegador embebido para que Claude Code ejecute, pruebe y depure el frontend de forma autónoma —Cómo dimensionar las tareas cuando la IA hace en 5 minutos lo que antes tardaba 3 días —Cómo los equipos de producto usan Claude Code para refinar épicas y validar alternativas técnicas sin depender del equipo de desarrollo 🔗 Recursos mencionados: Slides de la sesión: https://course.desksupportmonkey.com/speak/#/1 Skill cmux para Claude Code (GitHub): https://github.com/darkspock/cmux-skill ______________________________________ 🇬🇧 ENGLISH VERSION AI-Driven workflows: From product to dev. How to build a Claude Code development workflow that holds up in production, from spec to deployment. 🎙️ Juan Macías, Head of Development & AI at Cover Manager, shares his methodology for integrating Claude Code into product and engineering teams, with real production examples. The core idea: AI speed without structure is a liability. Juan walks through how to build a Claude Code development workflow layer by layer —business logic first, UI last—, which checks need to happen before anything ships, and which tools make that workflow practical at scale: MCPs for token efficiency, cmux with an embedded browser for autonomous testing, and when to delegate to specialised subagents. ℹ️ In this session, you'll discover: —Why spec-driven development is non-negotiable: from epic to one-page spec, the AI generates the rest —How to configure your CLAUDE.md so Claude Code respects architecture, security, and business rules across sessions —Claude Code vs OpenAI Codex in practice: speed, sandbox isolation, security model, and which fits which tasks —Which MCPs save the most tokens on large codebases: context7 for up-to-date docs and Serena LSP for legacy code —How to pair cmux with an embedded browser so Claude Code can run, test, and debug the frontend autonomously —How to size tasks correctly when AI completes in 5 minutes what used to take 3 days —How product teams use Claude Code to refine epics and validate technical options without depending on engineering 🔗 Resources mentioned: Session slides: https://course.desksupportmonkey.com/speak/#/1 cmux skill for Claude Code (GitHub): https://github.com/darkspock/cmux-skill #ClaudeCode #DesarrolloSoftware #SpecDrivenDevelopment #AIAgents #MCP #DevTools #AI #InteligenciaArtificial #Automatización #SoftwareEngineering #Orbitant ________________________________________________ TIMESTAMPS (EN/ES): 00:00 Intro & AI Production / Intro e IA en producción 01:25 Deployments & Claude / Despliegues y Claude 03:00 Copilot & Cursor / Copilot y Cursor 04:30 Claude Code & Open Source / Claude Code y Open Source 06:15 Autonomous Agents / Agentes autónomos 08:45 Bedrock Backup / Backup con Bedrock 10:30 AI Memory / Memoria de la IA 13:00 Impact Development / Desarrollo e impacto 16:15 SDD Specs / Especificaciones SDD 19:40 Epic Validation / Validación de épicas 23:10 Task Slicing / División de tareas 26:45 Security & Arch / Seguridad y Arq. 29:50 Limits & UX / Límites y UX 32:30 Commands & Sessions / Comandos y sesiones 35:40 claude.md & Costs / claude.md y costes 38:20 MCP & Serena LSP / MCP y Serena LSP 41:15 3D, Books & More / 3D, libros y más 44:00 Context Compaction / Compactar contexto 46:40 CMUX & Browsers / CMUX y navegadores 49:15 Velocity & Business / Velocidad y negocio 52:00 Decisions vs Code / Decisiones vs Código 53:20 Q&A & Farewell / Q&A y cierre