AI時代核心競爭力：問題定義與領域知識
這份報告深入探討了企業在應用生成式人工智慧時面臨的執行危機，指出計畫失敗的關鍵在於技術領先於問題，而非工具本身的缺陷。報告強調，AI 落地成功的核心競爭力在於**「問題定義」與「領域知識」的深度結合，並提出透過 IPO 模型與框架畫布將商業需求轉化為精確的技術規格。隨著技術演進，人才職能正從單純的提示工程轉向更具策略性的 AI 編排者，要求專業人士必須具備深厚的產業洞察力以建立技術護城河。企業若要實現實質的投資報酬率（ROI），必須建立以領域擁有者為核心的治理架構，並將數據資產與專業直覺轉化為系統指令。最終，未來競爭的勝負將取決於組織能否精準定義複雜挑戰，並運用獨佔的行業專長**來引導 AI 產出具體價值。
