Análisis de datos del dataset de vino con Python utilizaremos Pandas para importar el csv y Seaborn para graficar los datos.
Usaremos jupyter notebook en Google Colab.
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00:00 Descripción de wine dataset
03:00 Crear jupyter notebook en Google Colab
04:10 Leer csv
04:40 info
05:20 describe
05:45 histograma
07:40 diagrama de caja y bigote
08:45 pairplot con Seaborn
Código: https://github.com/EdgarMoyete/Datasets
Wine dataset:
https://www.kaggle.com/brynja/wineuci
https://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/wine
Curso Pandas: https://youtube.com/playlist?list=PLzKF7sAvC2S8b8319JJa0u45_EgNOuSj-
Curso Numpy: https://youtube.com/playlist?list=PLzKF7sAvC2S-XIDG4Nd-D5QwKC64vEx0I
Curso Graficas: https://youtube.com/playlist?list=PLzKF7sAvC2S9S9D_Jf76Y1QLkk1eQl0tX
Curso scikit-learn: https://youtube.com/playlist?list=PLzKF7sAvC2S9wrGq0UPqzbypOzwXagE2J
