Aplicando os algoritmos Árvore de Regressão e Random Forest com Python

No vídeo de hoje, vamos explicar como funcionam os algoritmos Árvore de Decisão e Random Forest em problemas de regressão e mostrar ainda um exemplo de como é possível aplicá-los usando Python. Materiais utilizados no vídeo: https://github.com/mariaraquelbarbosa/regression-algorithms 00:00 - Introdução 00:20 - Explicação teórica sobre Árvore de Regressão 04:01 - Aplicação da Árvore de Regressão com Python 09:55 - Avaliação de desempenho do modelo 13:13 - O que é overfitting? 14:23 - Explicação teórica sobre Random Forest 14:41 - Aplicação do Random Forest com Python 17:56 - Encerramento Facebook: https://www.facebook.com/fea.dev Twitter: https://twitter.com/fea_dev Instagram: https://www.instagram.com/fea.dev/ Medium (publicação de textos): https://medium.com/fea-dev Para mais informações do FEA.dev: https://linktr.ee/fea.dev Sobre o canal FEA dev: O FEA.dev é uma entidade estudantil da FEA-USP, e com esse canal, temos o objetivo de trazer conteúdos que conectam o mundo dos negócios a esse universo da programação.