Memecah kerumitan dengan alur kerja agenik

Transisi dari penggunaan model bahasa besar (LLM) ke implementasi alur kerja agenik untuk tugas-tugas kompleks. Skenario di mana bahkan model AI yang paling canggih pun gagal mencocokkan secara akurat barang belanjaan yang hilang dengan catatan tulisan tangan karyawan. Untuk mengatasi hal ini, proses tersebut dipecah menjadi urutan multi-langkah yang melibatkan perintah individual untuk - ekstraksi - klasifikasi - perbandingan - generasi Dengan membagi masalah menjadi fungsi-fungsi yang lebih kecil dan khusus, sistem menghindari kebingungan yang sering disebabkan oleh upaya menangani berbagai jenis logika sekaligus. Pendekatan agenik lebih efektif daripada perintah yang besar ketika berurusan dengan kasus-kasus khusus yang rumit dan data yang beragam. WhatsApp: wa.me/6282281815599 Email: [email protected] Website: castasoft.ct.ws Instagram: X: https://x.com/ #CAST/|SOFT #CASTASOFT