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00:00 OCR 기반 명함 정리 프로그램 소개 및 기존 기술(Tesseract)의 한계 설명
01:25 GPT API를 활용한 OCR 구현 개요 및 장점 소개 (인식률, 비용, 간편성)
02:42 프로그램 목표 설명: 명함 이미지 → 텍스트 추출 → 엑셀 저장 (GUI 기반)
03:14 프로그램 시연: 명함 선택, 텍스트 추출, 엑셀 저장 과정 소개
04:13 프롬프트 작성: 이미지 불러오기, 텍스트 추출, 엑셀 저장 등 기능 요구사항 정리
05:49 PRD 기반 GPT에게 개발 요청 및 OpenAI API 키 필요 안내
07:15 API 비용은 거의 0달러로 매우 경제적이라는 점 강조
08:13 초기 오류 해결 과정 (패키지 설치, .env 설정 등)
09:51 최종 실행 및 결과 확인: 텍스트 정상 추출, 엑셀 저장, 누락 항목은 공란 처리
11:14 GPT-4.0 mini 모델로 속도 개선 시도, 성능 차이 및 Claude Sonnet 모델 추천
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