Como AGILIZAR sua Analise de Dados com Python

Você já deve ter reparado que quando a gente está fazendo algum trabalho de analise de dados ou tratamento de dados, tem coisas que a gente acaba perdendo muito tempo de processamento pra verificar algum tipo de informação ou pra incluir certos campos, tratar novos dados, então nesse vídeo de hoje eu quero te mostrar cinco funções muito tops que agilizam muito nosso trabalho no dia a dia. E tem um detalhe, tem uma sexta função que eu vou mostrar pra vocês que eu considero a cereja do bolo do Python, ela reduz o tempo de processamento de quase dez minutos pra 15 segundos e isso agiliza muito nosso trabalho e a gente consegue aplicar isso em qualquer analise de dados e em qualquer tratamento de dados. Essas cinco funções top para melhorar analise de dados com Python que vou mostrar pra você será detalhada passo a passo com exemplos práticos que podem ser utilizados no seu dia a dia e quando a gente for falar sobre a sexta função que será uma função BONUS e muito, muito TOP mesmo nós usaremos um exemplo extraindo dados direto do SQL Server, fazendo a integração do Python com SQL. 🚀 Quer aprender na prática, passo a passo e com uma metodologia de ensino diferenciada tudo que é necessário pra você entrar e se destacar na área de dados ? 🧑🏻‍💻👩🏻‍💻Conheça meu treinamento completo Método TCD (Transformação Cientista de Dados) link do treinamento https://tcd.nerddosdados.com.br Vídeos que também possam te ajudar: Como INTEGRAR Python com SQL - Na PRÁTICA Passo a Passo https://youtu.be/W46rNOHPFIs Como fazer um modelo de Machine Learning PERFEITO em 7 ETAPAS https://youtu.be/xfV7FKj1noo Análise de Dados com Python - Perfil dos Clientes de E-COMMERCE https://youtu.be/CrnFf6wfSYo Como usar o PYTHON NUMPY https://youtu.be/pfaFbDqQnRQ COMO CALCULAR A LOCALIZAÇÃO E DISTANCIA COM PYTHON https://youtu.be/4phu5tuJR1A Como APRENDER PYTHON do ZERO ABSOLUTO https://youtu.be/oOMZBvA9aRw Link para download do material apresentado no vídeo: https://docs.google.com/uc?export=download&id=15BSdlQ87gZIGiJEOdT-_By-AyeMQJWm8 #python #cienciadedados #análisededados