Como configurar ambiente para Machine Learning com Jupyter Notebook no VS Code?

▶️ Quer mais conteúdo? Acesse: https://devfellowship.com/pt/youtube 🤝 Quer ajudar a construir a comunidade? Siga-nos no IG: https://instagram.com/devfellowship Este vídeo aborda como configurar o ambiente para Machine Learning, Ciência de Dados e Inteligência Artificial usando Jupyter Notebook no VS Code. Veja como instalar extensões, configurar kernels, instalar bibliotecas essenciais como pandas, matplotlib, seaborn e scikit-learn, e dicas para escolher a versão do Python ideal para o seu projeto. #JupyterNotebook #MachineLearning #Python #DataScience #InteligenciaArtificial Índice: 0:00 - Introdução e criação do arquivo .ipynb 1:00 - Uso e limitações do Jupyter Notebook 2:00 - Instalação das extensões no VS Code 3:00 - Configuração dos kernels e ambientes Python 4:00 - Como instalar bibliotecas com pip 5:00 - Uso de markdown e organização do notebook 6:00 - Importação das principais bibliotecas: numpy, pandas, matplotlib, seaborn 7:00 - Exemplos e referências para gráficos com seaborn 8:00 - Escolha da versão do Python e compatibilidade com placas de vídeo Gostou dessa aula e quer ver o curso inteiro? Vá para devfellowship.com e siga @devfellowship e @Tainan Fidelis