Nessa aula ensino como filtrar dados de um DataFrame usando indexação booleana. Primeiro, aplico exemplos para filtrar linhas e colunas que contém dados faltantes, os famosos "not a number"(NaN), depois mostro que esse tipo de filtragem pode ser aplicado para praticamente tudo, dando exemplos de filtragem a partir de uma data específica e a partir de elementos dentro de uma linha do DataFrame serem maiores ou iguais a determinado valor.
♣️ Acesso ao jupyter notebook desenvolvido na aula:
🔗 https://bit.ly/36d0FGP
♣️ Acesso base de dados da aula:
🔗 https://bit.ly/2VpwwBY
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Como filtrar dados no Python? - Parte 1 -- Aula 07 | NatokHD