Como pegar dados do BANCO CENTRAL com o Python (SELIC, IPCA, IGP-M, USD) | [TUTORIAL]

Neste vídeo, vou te mostrar como pegar dados da SELIC, IPCA, IGP-M e USD direto do Banco Central com Python! ► MATERIAL DA AULA: http://bit.ly/3Jr8nAe ► Entre na lista de espera do CÓDIGO.PY, minha formação completa de Python para finanças: https://varos.com.br/cursos/codigopy/lista-de-espera?utm_campaign=codigopy_lista_de_espera&utm_source=youtube_brenno&utm_medium=descricao&utm_term=brenno_sullivan&utm_content=como-pegar-dados-bc ► Se inscreva na CARTEIRA FATOR e tenha acesso a um modelo de investimento extremamente LUCRATIVO: https://varos.com.br/carteiras/fator?utm_campaign=cf_vendas&utm_source=youtube_brenno&utm_medium=descricao&utm_term=brenno_sullivan&utm_content=como-pegar-dados-bc ►Como criar DASHBOARDS FINANCEIROS com o Python: https://varos.com.br/cursos/dashpy/principal?utm_campaign=dashpy_vendas&utm_source=youtube_brenno&utm_medium=descricao&utm_term=brenno_sullivan&utm_content=como-pegar-dados-bc ___________________________ 00:00:00 - Introdução 00:01:49 - Pacotes utilizados no código 00:02:59 - Pegando dados da Selic 00:05:31 - Pegando dados de inflação (IPCA/IGP-M) 00:09:54 - Pegando dados do câmbio Neste vídeo vou te ensinar a pegar dados direto da base de dados do Banco Central com o Python, e o melhor de tudo, de forma simples e rápida. Você pode usar esses dados pra montar relatórios e automatizar o envio por e-mail, tudo com Python. Os dados que iremos pegar são os dados de taxa de juros, inflação e câmbio. Além disso iremos plotar gráficos estilizados pro seu relatório ficar completo e diferenciado. Espero que esse vídeo te ajude e se você gostou considere se inscrever no canal para continuar recebendo conteúdo gratuito sempre, e não esqueça de deixar o seu like pra ajudar esse vídeo a chegar para mais pessoas. ___________________________ Para acompanhar a gente e receber mais conteúdos de alta qualidade, nos siga em: ► Instagram: https://www.instagram.com/brenno.varos/​ ► Twitter: https://twitter.com/brennosullivan ► Linkedin: https://www.linkedin.com/in/brenno-sullivan-662372185/ #python #programação #investimentos