Curso Completo (FÁCIL): REGRESION LOGIT (BINARIA Y MULTINOMIAL): ANÁLISIS E INTERPRETACIÓN SPSS

#RegresionLogit #Estadística #Edutuber #EdutubersColombia Ahora sí vas a entender el análisis de Regresión Lineal Logística o Logit ya sea binaria o multinomial la cual te va a servir para hacer análisis de causalidad entre variables independientes cualitativas o cuantitativas sobre variables categóricas. Un excelente análisis que puedes usar cuando no cumples los requisitos de estadística paramétrica que usamos en la regresión lineal múltiple. Además, aprenderás la explicación de las fórmulas, los requisitos, los tipos de métodos de entrada y de eliminación para hacer el análisis posteriormente en el SPSS. No te pierdas este nuevo capítulo de estadística cualitativa de Psicofácil Contáctame para asesorías académicas e intervención psicológica a excelentes precios: 💬 (Whatsapp): https://wa.me/message/SEUQKTHUENG4L1 CAPÍTULOS: 0:00 Introducción y ejemplo de Regresión logística 1:20 Definición de regresión logística y tipos (binaria y multinomial) 3:06 Fórmula de regresión 4:47 Supuestos de regresión logística ¿cuando usarla? 6:26 Métodos de entrada Regresión Logit (Introducir y por pasos - ADELANTE Y ATRÁS) 8:54 Métodos de eliminación: Razón de Verosimilitud, Criterio condicional y Wald) 10:23 ¿Qué método de entrada y eliminación usar? 11:13 Regresión logística binaria: Explicación y ejemplo 13:02 Ingresando datos al SPSS y explicación de cada opción 16:55 Resultados e Interpretación del bloque 0 8:49 Bloque 1. Tabla principal e interpretación de análisis (beta, R cuadrada y Odds ratios) 24:25 Regresión logística: Explicación del análisis y Ejemplo 26:25 Fórmula, interpretación y selección de variable de referencia 28:13 Ingresando los datos al SPSS: Selección de variables, modelos, método de entrada, estadísticos de prueba. Explicación de cada opción 35:44 Resultados preeliminares: Resumen de pasos, bondad de ajuste, pseudo R cuadrada y razón de verosimilitud 38:58 Resultados finales: Estimación de parámetros, Beta, Wald y Odds Ratio 46:11 Reporte de datos en tu trabajo según formato APA Ayúdanos a crecer volviéndote miembro de psicofácil y recibe beneficios exclusivos: https://www.youtube.com/channel/UCNpLEIvi0tZClD-pSFlk4xg/join Apóyanos con tu donación vía Paypal: https://www.paypal.me/psicofacilc ¡Gracias por ayudarnos a traer contenido de calidad y gratuito para estudiantes de Latinoamérica! Si te gustó nuestro contenido dale like, comparte y suscríbete, es totalmente gratis: 📽️ ¡SUSCRÍBETE! https://www.youtube.com/channel/UCNpLEIvi0tZClD-pSFlk4xg?sub_confirmation=1 ★SÍGUEME EN MIS OTRAS REDES★ ►Instagram: https://instagram.com/psicofacil ►Facebook: https://www.facebook.com/psicofacil1 ►Tik Tok: https://www.tiktok.com/@psicofacil?lang=es ★CONTRATACIONES, PUBLICIDAD Y EVENTOS★ 📩 Gmail: [email protected] Investigación, guion, voz edición: Javier Parra Pulido. Psicólogo, Magister (MsC) en Neurociencias de la conducta. ►Instagram: https://instagram.com/javierpapu