Presentacion del poyecto : 00:00
Creacion del generador: 1:34
Creacion ETL: 8:39
En este video:
Aprenderás a construir un Framework de Limpieza de Datos real, modular y escalable, aplicando conceptos fundamentales como Herencia y Polimorfismo. No solo escribiremos código, sino que aprenderás arquitectura de software para proyectos de Datos.
📌 Lo que aprenderás en este tutorial:
Modularización: Cómo organizar tu proyecto en múltiples archivos (.py) para mantener un código limpio.
Herencia: Crear una ClaseBase que maneje la carga y auditoría de datos para todos tus procesos.
Polimorfismo: Cómo tratar diferentes tipos de limpiadores (Ventas, RRHH, etc.) bajo una misma estructura.
Manejo de Errores: Solucionar problemas comunes de formatos de fecha y limpieza de strings.
📁 RECURSOS DEL VIDEO:
Código en GitHub/Gist: https://gist.github.com/EedgarHM/d8e4e3dfa90346f03f1083789292898a
