Redes Convolucionales: Convolución, ReLU, Pooling, Red Multicapa y SoftMax en 7 minutos

Aprende cómo se realiza la operación de Convolución, para qué sirve la función ReLU, qué es el Pooling, más concretamente el Max Pooling, cómo ajustar las entradas y salidas de la Red Multicapa y cómo se normalizan los resultados con la capa de SoftMax. Aparte de otros conceptos cómo son el Padding, Stride y Flattering. Todo en 7 minutos, P*** qué ofertón! - Sígueme por redes: Twitter: https://twitter.com/bitboss0 Facebook: https://www.facebook.com/BitBoss0 Instagram: https://www.instagram.com/bitboss0/ Patreon: https://www.patreon.com/bitboss - Mis otros vídeos: Perceptrón: youtu.be/MU3cLsSfnME Backpropagation: youtu.be/boP3O89rErA Aprende Redes Convolucionales: Qué son en 4 minutos: youtu.be/FsTEgdEfK64 Algoritmo Genéticos en 5 minutos: youtu.be/RBrXGyo0kIw Algoritmo Minimax en 4 minutos: youtu.be/QJjM7EKDRuc Poda Alfa Beta en 6 minutos: youtu.be/I0y-TGehf-4 Curso Python desde cero en 12 minutos: youtu.be/YJiU79ZaLCM Estructuras de datos con Python en 8 minutos: youtu.be/v25-m1LOUiU Funciones integradas de Python en 8 minutos: youtu.be/hHhkLEnowLA Música: Rhodesia de Twin Musicom está sujeta a una licencia de Creative Commons Attribution (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/) Artista: http://www.twinmusicom.org/ #RedesNeuronales #RedesConvolucionales #MachineLearning