Data Engineer, ça craint ou pas ?

☝️ Dans cet épisode, nous parlons des nouveautés de Databricks SQL de février 2025, du rachat de DataStax par IBM pour renforcer watsonx et l'IA générative, de la sortie d'Apache Beam 2.63.0, des graphiques d'utilisation des ressources BigQuery, du réexamen du GROUP BY ROLLUP avec un exemple plus réaliste, des difficultés du métier de Data Engineer et de l'état actuel de l'architecture Lakehouse. 🎙️ DataWatch est un podcast de veille en data. Axel Mauroy et Bertrand Fabre échangent autour d’articles publiés récemment en data. 👉 Axel sur LinkedIn : https://www.linkedin.com/in/axel-mauroy-5699509a/ 👉 Bertrand sur LinkedIn : https://www.linkedin.com/in/bertrandfabre/ ➕ Newsletter de Bertrand : https://datayoka.notion.site/1355071ba1ca80189240d83808f5994d ➕ Blog de Bertrand : https://datayoka.com/blog Articles 👉 Graphiques d'utilisation des ressources BigQuery : https://cloud.google.com/bigquery/docs/release-notes#February_25_2025 👉 The State of Lakehouse Architecture : http://dataengineeringweekly.com/p/the-state-of-lakehouse-architecture 👉 IBM rachète DataStax pour renforcer watsonx et l'IA générative : https://www.decideo.fr/IBM-rachete-DataStax-pour-renforcer-watsonx-et-l-IA-generative_a14147.html 👉 Etre Data Engineer ça craint : https://substack.com/home/post/p-158104917 👉 Apache Beam 2.63.0 : https://beam.incubator.apache.org/blog/beam-2.63.0/ 👉 Nouveautés de Databricks SQL, février 2025 : https://www.databricks.com/blog/whats-new-databricks-sql-february-2025 👉 Réexamen du GROUP BY ROLLUP avec un exemple plus réaliste : https://datawise.dev/revisiting-group-by-rollup-with-a-more-realistic-example Chapitres 00:00 Présentations 00:40 Nouveautés de Databricks SQL, février 2025 10:20 IBM rachète DataStax pour renforcer watsonx et l'IA générative 14:20 Apache Beam 2.63.0 18:20 Graphiques d'utilisation des ressources BigQuery 21:53 Réexamen du GROUP BY ROLLUP avec un exemple plus réaliste 28:20 Working as a Data Engineer Sucks 40:45 The State of Lakehouse Architecture