DEEP LEARNING #03 GRADIENT DESCENT PART 1/2 - DEEP LEARNING

Dos mais importantes algoritmos em Deep Learning O método do gradiente (ou método do máximo declive) é um método numérico usado em otimização. Para encontrar um mínimo (local) de uma função usa-se um esquema iterativo, onde em cada passo se toma a direção (negativa) do gradiente, que corresponde à direção de declive máximo. Pode ser encarado como o método seguido por um curso da água, na sua descida pela força da gravidade. Tal teoria é fundamental para o entendimento do funcionamento das redes neurais artificiais. GRUPOS WHASTAPP E TELEGRAM Participe conosco dos nossos grupos no WhatsApp e Telegram. Somos um grupo de mais de 300 cientistas de dados ajudando em teorias, ideia de projetos, dúvidas e algumas amenidades (kkkk). Você será muito bem-vindo. CANAL SANDECO https://chat.whatsapp.com/invite/FrJUpgPCPxU5V7yvK7S2kr TELEGRAM https://t.me/joinchat/HoaMmw_w62a87V2N6gWHDw