この動画では、大量のデータから学習したモデルを再利用することで少ないデータからの学習でも高い精度を実現することができるTransfer Learning（転移学習）について解説します。
前回の動画：「Deep Learning入門：数式なしで理解するLSTM (Long short-term memory)」
https://www.youtube.com/watch?v=unE_hofrYrk
Neural Network LibrariesのPrerainedモデル
https://nnabla.readthedocs.io/en/latest/python/api/models.html
再生リスト「Deep Learning入門」
https://www.youtube.com/playlist?list=PLg1wtJlhfh23pjdFv4p8kOBYyTRvzseZ3
再生リスト「実践Deep Learning」
https://www.youtube.com/playlist?list=PLg1wtJlhfh20zNXqPYhQXU6-m5SoN-4Eu
再生リスト「Deep Learning 精度向上テクニック」
https://www.youtube.com/playlist?list=PLg1wtJlhfh216rnmSv_oEDuchRjgUqxBi
Neural Network Console
https://dl.sony.com/ja/
Neural Network Libraries
https://nnabla.org/ja/
