Selain menggunakan jarak (distance) proses clustering juga dapat dilakukan dengan metode kerapatan objek (density). Salah satu algoritma yang paling banyak digunakan adalah DBSCAN. Algoritma DBSCAN membuat daerah yang memiliki kerapatan tinggi menjadi cluster-cluster, dan menemukan cluster-cluster tersebut pada bentuk bebas dalam sebuah ruang database dengan memanfaatkan noise.
Lalu bagaimana penjelasan lebih lanjut mengenai algoritma ini dan bagaimana implementasinya menggunakan R Studio? Yuk simak video berikut…
Kelompok 3:
- Dicki Abdurohman (211810243)
- Rani Aprilia Putri (211810551)
- Yuana Risa Prastika (211810667)
