الملزمة الاولى | الدرس الاول | نظرية المعلومات والترميز | discrete and continuous random variables

في هذا الفيديو، سنبدأ رحلتنا في عالم نظرية المعلومات والترميز بمناقشة المفاهيم الأساسية للمتغيرات العشوائية، سواء كانت متغيرات عشوائية متصلة (continuous) أو متغيرات عشوائية متقطعة (discrete). سنتعرف على الفروق الرئيسية بين هذين النوعين من المتغيرات، وكيفية تمثيلهم وفهمهم في سياق نظرية المعلومات.سنقدم تعريفاً لكل من المتغيرات العشوائية المتصلة والمتقطعة، وسنشرح كيفية تحديد واحتساب الاحتماليات والتوزيعات الاحتمالية المرتبطة بهما. سنتناول أمثلة عملية وتطبيقية لكل نوع من المتغيرات، مما يساعد في توضيح الفهم وتطبيق النظرية في الممارسة. من خلال هذا الفيديو، ستكتسب المفاهيم الأساسية التي ستؤهلك لفهم المزيد من المواضيع في نظرية المعلومات والترميز، وستكون جاهزاً لاستكشاف المزيد من العلوم والتطبيقات العملية في هذا المجال المثير. الفواصل الزمنية: 00:00 - المتغيرات العشوائية 03:00 - مثال النرد العادل 05:40 - مثال النرد غير العادل 07:10 - المتغيرات العشوائية المتقطعة 13:17 - مثال عن المتغيرات العشوائية المتقطعة 19:12 - المتغيرات العشوائية المستمرة 🔗 ابق على اتصال: اشترك، وأعجب، واضغط على جرس التنبيه لتظل على اطلاع على مقاطع الفيديو المستقبلية حول حلول المشكلات الخوارزمية. تواصل معي على [منصات التواصل الاجتماعي] للمزيد من المحتوى والتحديثات. الانستغرام: https://www.instagram.com/ahmed_hashem7/ الايميل : [email protected] انضم إلينا في هذه الرحلة المثيرة واكتشف عالم المتغيرات العشوائية المذهلة وأسرارها في نظرية المعلومات والترميز.