Extension Intel(R) pour Scikit-learn (Python)

Machine learning. Présentation du package "Extension Intel(R) pour Scikit-learn". Il reproduit les signatures des fonctions de la fameuse librairie "scikit-learn", mais repose sur le moteur de calcul "oneAPI Data Analytics Library" d'Intel(R). Plus performante, plus rapide, plus scalable, exploitant mieux les ressources des ordinateurs. Par rapport au moteur de calcul standard de "scikit-learn", comparaison des temps de traitements d'un SVM (Support vector machine) sur la base "segmentation" (dupliquée 8 fois), en apprentissage et en déploiement. Suivi de l'exploitation du processeur dans le gestionnaire de tâches de Windows. Données et notebook : http://tutoriels-data-mining.blogspot.com/2021/07/video-extension-intelr-pour-scikit-learn_24.html 00:00 Intel Extension for Scikit-learn - Enjeux 05:40 oneAPI Data Analytics Library 10:43 Gains potentiels avec les SVM 13:50 SVM - Support Vector Machine 15:15 Données "segmentation" (dupliquées 8 fois) 17:30 Démarrage du notebook Jupyter 18:03 Importation du fichier de données 20:20 SVC de Scikit-learn - Entraînement du modèle 25:58 Déploiement - Prédiction - Temps de traitement 28:33 Importation du patch pour SVC de Scikit-learn 29:53 Instanciation et modélisation - Comparaisons 35:02 Déploiement - Gains en temps de traitement 37:13 Comparaison des prédictions