Extraindo informações de DATAS - PANDAS - Python

Aprenda como manipular datas no dataframe do pandas python. Nesse vídeo você vai aprender a extrair o dia, semana, mês, ano, trimestre, horas, minutos, segundos e qualquer medida possível. É possível, também extrair o nome do mês e o nome do dia, assim como o dia do ano. Além disso, você entenderá como arredondar uma data para cima, para baixo ou para a data mais próxima. Códigos útilizados: df['Data'].dt.day df['Data'].dt.month df['Data'].dt.year df['Data'].dt.week df['Data'].dt.weekday df['Data'].dt.day_name() dias_ptbr = {'Sunday':'Domingo', 'Monday':'Segunda-feira', 'Tuesday':'Terça-feira', 'Wednesday':'Quarta-feira', 'Thursday':'Quinta-feira', 'Friday':'Sexta-feira', 'Saturday':'Sábado’} df['Data'].dt.day_name().replace(dias_ptbr) meses_ptbr = {'January':'Janeiro', 'February':'Fevereiro', 'March':'Março', 'April':'Abril', 'May':'Maio', 'June':'Junho', 'July':'Julho', 'August':'Agosto', 'September':'Setembro', 'October':'Outubro', 'November':'Novembro', 'December':'Dezembro'} df['Data'].dt.month_name().replace(meses_ptbr) df['Data'].dt.dayofyear df['Data'].dt.quarter s = pd.Series(pd.to_datetime('today’)) s.dt.round(freq='D’) s.dt.ceil(freq='D’) s.dt.floor(freq='D') Playlist sobre PANDAS: https://youtube.com/playlist?list=PLEdfCNsWt0gxURVswsV_STMrCo_n7rD5M Playlist sobre PYTHON: https://youtube.com/playlist?list=PLEdfCNsWt0gz3DIZtDAkafK-kfllGnx5i Playlist sobre GRÁFICOS: https://youtube.com/playlist?list=PLEdfCNsWt0gxY2g08EAeLPLTf9fTJQisH Playlist sobre JUPYTER: https://youtube.com/playlist?list=PLEdfCNsWt0gx7nxVY6CnDqA4bxiP8znaU #python #pandas #dataframe #data #datas #date #dia #mês #ano #trimestre #arredondar 0:00 Introdução 0:40 Dia, semana, mês, ano 2:50 Nome do dia 3:52 Nome do mês 4:27 Dia do ano e dia de hoje 5:20 Trimestre 5:47 Arredondar horas e dias 7:10 Encerramento