FULL TUTORIAL EVIEWS REGRESI BERGANDA DAN DATA PANEL DALAM WEBINAR
FULL TUTORIAL EVIEWS REGRESI BERGANDA DAN DATA PANEL DALAM WEBINAR Assalamu'alaikum Wr. Wb. Pada acara webinar ini, menjelaskan bagaimana cara mengolah data cross section regresi berganda 3 variabel independen dan cara mengolah data regresi data panel menggunakan program eviews 10. Untuk uji hipotesis regresi berganda pada data cross section menggunakan eviews dengan type kerja unstructure, sedangkan jika mengolah data panel menggunakan eviews maka gunakan type kerja data panel. Penggunaan eviews dilakukan dengan cara membuat model regresi terlebih dahulu kemudian lakukan uji prasyarat uji asumsi klasik untuk memilih atau memastikan bahwa model regresi yang dihasilkan adalah model regresi yang baik, yang dapat digunakan sebagai simpulan model hasil penelitian. Untuk olah data pada regresi data panel dilakukan dengan pendekatan 3 model regresi yaitu pendekatan: 1. Common effect model (CEM) 2. Fixed Effect Model (FEM) 3. Random Effect Model (REM) Setelah membuat ketiga model regresi tersebut selanjutkan dilakukan uji regresi yaitu: 1. Uji Chow, untuk menguji model regresi antara model CEM dengan model FEM. 2. Uji Hausman, untuk menguji model regresi antara model FEM dengan model REM. 3. Uji Lagrange Multiplier (LM), untuk menguji model regresi antara model CEM dengan model REM. Jika regresi menggunakan model REM, maka tidak perlu dilakukan uji lanjut heteroskedastisitas, karena penggunaan model regresi menggunakan model REM sudah diasumsikan meniadakan gejala heteroskedastisitas. Setelah melakukan ketiga uji model, maka dapat dilanjutkan dengan uji asumsi klasik, untuk memastikan bahwa data regresi benar benar akurat/ BLUE atau bukan sebagai model regresi yang membiaskan pada simpulan hasil penelitian. Silahkan disimak vidio tutorial, apabila ada pertanyaan silahkan ditanyakan pada kolom komentar. Semoga bermanfaat dan membawa barokah bagi kita semua. Wassalamu'alaikum Wr. Wb. #TutorialEviews #RegresiBerganda #RegresiDataPanel
Download
0 formatsNo download links available.