Google Next'26

Dans cet épisode, on revient à chaud sur Google Cloud Next’26, avec un filtre très clair : qu’est-ce qui compte vraiment pour les équipes data. Plutôt que d’énumérer les centaines d’annonces, on prend le temps de décortiquer les signaux forts. BigQuery continue de s’étendre, le Lakehouse se structure autour d’Iceberg, la gouvernance des données prend une nouvelle dimension… mais surtout, un changement de paradigme se dessine. Google ne pousse plus seulement de la GenAI “cosmétique”. La vraie bascule, c’est l’arrivée des agents. On parle ici de systèmes capables de comprendre un contexte, d’utiliser des outils, d’interagir avec les données et surtout d’agir. Et ça change tout : la qualité des données, leur accessibilité et leur gouvernance ne sont plus des sujets secondaires, ils deviennent critiques. On prend aussi du recul sur ce qui est réellement disponible aujourd’hui vs ce qui relève encore de la stratégie produit. Parce que derrière les annonces, il y a une direction très nette : une plateforme data pensée pour orchestrer des agents, pas juste alimenter des dashboards. Un épisode pour comprendre où va l’écosystème data côté Google, sans hype inutile, mais sans passer à côté des vraies évolutions. Les ressources 👉 Axel sur LinkedIn : https://www.linkedin.com/in/axel-mauroy-5699509a/ 👉 Bertrand sur LinkedIn : https://www.linkedin.com/in/bertrandfabre/ ➕ Formation pour diminuer vos coûts BigQuery : https://datayoka.com/formations/diminuer-vos-cots-bigquery ➕ Formation SQL sur BigQuery : https://datayoka.com/formations/formation-de-sql-avec-bigquery-distance ➕ Coaching individuel SQL/BigQuery/FinOps : https://datayoka.com/formations/coaching-individuel-en-sql-sur-bigquery ➕ Newsletter : https://datayoka.com/newsletter ➕ Blog : https://datayoka.com/blog Lien vers l’article : https://cloud.google.com/blog/topics/google-cloud-next/welcome-to-google-cloud-next26?hl=en Chapitres 00:00 Introduction & contexte de Google Next 02:30 Comment lire les annonces Google (produit vs stratégie) 07:30 BigQuery, Lakehouse et Iceberg : les évolutions clés 15:00 Data Catalog et gouvernance : un rôle qui change 22:00 Agents vs chatbots : le vrai tournant 30:00 Impact pour les équipes data