Как соединить LLM с вашими данными? Spring AI + MCP (Model Context Protocol)

Устали вручную прописывать контекст для нейросетей? Разбираем, как Model Context Protocol (MCP) в Spring AI позволяет LLM напрямую работать с вашими базами данных и сервисами. Протокол контекста модели (Model Context Protocol, MCP) — это открытый стандарт, разработанный и представленный компанией Anthropic 25 ноября 2024 года. Основная цель MCP — создание унифицированного протокола взаимодействия между большими языковыми моделями (LLM) и внешними источниками данных и инструментами. MCP унифицирует определения вызовов интерфейса для доступа к возможностям различных инструментов. Архитектура с использованием MCP состоит из MCP-клиента, который обращается к одному или нескольким MCP-серверам. Эти сервера интегрированы с целевыми инструментами и источниками данных. Spring AI позволяет выполнить эту интеграцию в простом декларативном стиле. Вам даже не потребуется разбираться с протоколом, т.к. Spring будет генерить описания инструментов автоматически. Также MCP-клиент одновременно является связующим звеном с LLM. Статья по теме: https://devmark.ru/article/spring-ai-mcp Пример mcp-сервера: https://github.com/devmarkru/mcp-server-example Пример mcp-клиента: https://github.com/devmarkru/mcp-client-example Все новости проекта: https://t.me/+cmyC5zaGHEQ0ZTIy #kotlin #spring #ai