Implementasi Machine Learning Klasifikasi Stroke Menggunakan Python

Pada video ini dijelaskan proses pembuatan model machine learning untuk klasifikasi stroke menggunakan Python dan Google Colab. Materi meliputi: - Import library - Load dataset - Preprocessing data - Penentuan fitur input dan output - Split data training dan testing - Pembuatan model klasifikasi - Prediksi data - Evaluasi accuracy model Dataset yang digunakan memiliki 10 fitur input dan 1 output yaitu klasifikasi stroke. Video ini cocok untuk pembelajaran machine learning dasar dan tugas kuliah Sistem Informasi