Back to Browse

Implementasi menangani Data Outlier Menggunakan Z-Score di Google Colab | Python

1.0K views
Premiered Oct 17, 2024
13:19

Video ini membahas cara menangani data outlier menggunakan metode Z-Score di Google Colab dengan Python. Dalam tutorial ini, Anda akan dipandu langkah demi langkah untuk mendeteksi dan mengeliminasi outlier dalam dataset, yang sering kali dapat mempengaruhi analisis data. Z-Score bekerja dengan menghitung seberapa jauh nilai data dari rata-rata dalam satuan standar deviasi. Data dengan Z-Score di luar threshold tertentu, misalnya lebih dari 3 atau -3 standar deviasi, akan dikategorikan sebagai outlier. Tutorial ini sangat cocok untuk pemula maupun praktisi data yang ingin memperdalam pemahaman tentang pengolahan data outlier secara praktis dan efisien. #dataoutliers DataScience #Python #GoogleColab #ZScore #Outliers #MachineLearning #DataCleaning #PythonTutorial #DataPreprocessing #DataAnalysis #artificialintelligence #deeplearning #datamining #outlierdetection #skripsi #visualisasidata

Download

0 formats

No download links available.

Implementasi menangani Data Outlier Menggunakan Z-Score di Google Colab | Python | NatokHD