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Este é um material que antes estava disponível apenas para os assinantes da Trilha Aplicações IA com Python, da Asimov, mas nós decidimos trazer de forma totalmente gratuita para vocês aqui Youtube.
Neste curso, nós vamos explorar as LLMs, os modelos por trás desse boom de inteligência artificial que a gente tem vivido nos últimos 2 anos.
Eu vou explicar para vocês como estes modelos são criados, as 3 etapas de treinamentos para conseguirmos transformar dados brutos de toda a internet e “comprimirmos” dentro de parâmetros de uma rede neural e a transformar em um assistente, capaz de responder muito bem sobre qualquer assunto, executar tarefas no dia a dia… e muito mais.
TIMESTAMPS:
00:00 Introdução
02:39 Aula 1 - Transformers e LLMs
05:32 Aula 2 - Primeira etapa - Processar toda a internet
10:50 Aula 3 - Segunda etapa - Tokenização
17:40 Aula 4 - Terceira etapa - Realizando o pretraining
28:44 Aula 5 - As propriedades de um modelo BASE
38:33 Aula 6 - Quarta etapa - O Supervised Fine tunning
47:28 Aula 7 - Lidando com Alucinações e usando Ferramentas
54:36 Aula 8 - Modelos precisam de tokens para pensar
59:42 Aula 9 - Quinta etapa - Reinforcement Learning
01:06:07 Aula 10 - DeepSeek, AILeaderbord e fechamento
