Kernels di Convolutional Neural Network/ CNN

Video Ini menjelaskan tentang pengetahuan kernel atau filter yang dipakai pada CNN atau convolutional neural network. Kita tahu bahwa CNN memiliki tumpukan layer dalam menyelesaikan studi kasus permasalahan terkait. Jaringan yang ada dalam tumpukan layer secara hirarki. Layer konvolusi merupakan salah satu bagian awal dan cukup penting dalam CNN. Pada layer ini, input diibaratkan discanning secara horisontal dan vertikal dengan sebuah matrik kecil. Matrik ini biasanya disebut dengan kernels atau filters. Kernels di CNN memiliki fungsi yang berbeda-beda dan cukup banyak. Kernels memiliki fungsi mendeteksi isi input dan akan dilakukan feature extraction dari layer ke layer. Ada banyak variasi kernels atau filter. Ada yang sharpen, smooth, deteksi tepi horisontal, vertikal dll. Ada beberapa syarat dan beberapa pengetahuan yang cukup penting dalam kernel atau filter supaya anda tidak bingung dalam implementasi ketika di layer konvolusi. Video ini menjelaskan berbagai pertanyaan tentang kernels di CNN. #kernels #filter #CNN