Las Redes Neuronales de Base Radial (RBF) | RADIAL BASIS FUNCTION | Implementación en Python

#NeuralNetworks #RBF #Python Las redes neuronales de base radial están compuestas únicamente de tres capas, las cuales son: la capa de entradas, capa oculta y capa de salida. Este tipo de red neuronal presenta una aplicabilidad similar a la del Perceptrón Multicapa sin embargo a permanecido a la sombra de este. En este vídeo presentamos en principio de funcionamiento de la red neuronal de base radial (RBF), su método de aprendizaje, algoritmos e implementación en código. Enlace para descargar el código de la red RBF en el blog: http://bit.ly/3lGpsdf Vídeo de implementación del clasificador K-MEANS: https://youtu.be/Puj-xA2Ejuw Saludos! Victor Romero Visita y forma parte de nuestras redes sociales: Página de Face: https://www.facebook.com/vRelectroniq/ Instagram: https://www.instagram.com/vicromb/ Página Web: https://vrelectroniq.wixsite.com/vrelectroniq Telegram: @victoRomero