En este video se explora el uso de máquinas de vectores de soporte SVM (Support Vector Machine) para la clasificación y se enfocó en la métrica de precisión (accuracy). Se presentó cómo dividir los datos en subconjuntos de entrenamiento y prueba y cómo interpretar los resultados del accuracy. Finalmente, se demostró un ejemplo práctico de clasificación.
Código: https://colab.research.google.com/drive/1ZSMCKvdA76EVrEjfEBGy987hPFODhwC5?usp=sharing
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Efrén Juárez
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