📊 Curso de Machine Learning | Cap. 3: Entendiendo los Datos (X, y) y Creando Datasets de Prueba

¡Bienvenidos al tercer capítulo del curso "Machine Learning para Todos"! 📘🚀 Si intentas meter un tronco entero en una máquina de hacer muebles, la máquina se romperá. Primero tienes que cortarlo. Con Scikit-learn pasa lo mismo: no puedes lanzarle una base de datos desordenada y esperar que haga magia. Necesitas darle los datos con una estructura matemática muy concreta. En este vídeo, aprenderemos a preparar nuestra materia prima y a crear nuestros propios datos de prueba para practicar sin depender de archivos externos. Puedes acceder al libro publicado en Amazon, desde aqui: https://www.amazon.es/dp/B0CW17NBGM Conviértete en miembro de este canal para disfrutar de ventajas: https://www.youtube.com/channel/UCXk7hdEZ7JxauhESxwKJadw/join Tambien puedes visitar mi repositorio GitHub - https://github.com/josecodetech Y no olvides seguirme en las principales redes: Twitter - https://twitter.com/josecodetech BlueSky - https://bsky.app/profile/josecodetech.bsky.social Instagram - https://www.instagram.com/josecodetech Facebook - https://www.facebook.com/josecodetech/ Tik-tok - https://www.tiktok.com/@joseojedarojas #josecodetech #programacion #desarrollo #formacion