Machine Learning || How to prevent Overfiting

هل تنتج نماذج التعلم الآلي الخاصة بك نتائج غير دقيقة؟ قلق من فرط التجهيز؟ في هذا الفيديو ، سأوضح لك كيفية حل مشكلة التجهيز الزائد في نماذج ML الخاصة بك والتأكد من حصولك على نتائج دقيقة في كل مرة. تعلم من أفضل الممارسات التي يستخدمها خبراء الصناعة وتخلص من أي تخمين أثناء تدريب نماذج ML الخاصة بك. للدروس الخاصة بمبادئ الإحصاء الإستدلالية للمبتدئين https://youtube.com/playlist?list=PLtsZ69x5q-X9usunWeDQe6wOGIPUSZrdA للدروس الخاصة بمبادئ علم الإحصاء الوصفية للمبتدئين https://www.youtube.com/playlist?list=PLtsZ69x5q-X_MJj_iwBwpJaLg_C6JGiWW للدروس الخاصة بأساسيات لغة البايثون من الصفر حتى الاحتراف https://youtube.com/playlist?list=PLtsZ69x5q-X9MDCL9JoxmS4joPN_fJu5A للدروس الخاصة بأجزاء الجبر الخطي اللازمة لعلم البيانات والذكاء الاصطناعي https://youtube.com/playlist?list=PLtsZ69x5q-X_mtZI2heqry-nw3-6apBqm للدروس الخاصة بأجزاء التفاضل اللازمة لعلم البيانات والذكاء الاصطناعي https://youtube.com/playlist?list=PLtsZ69x5q-X_PDKRmo8w-B2lyy5P8I0qm #elgohary_ai #datascience #machine_learning