Mengolah Data Missing - Bagian 1 (Tutorial Mudah Bagi Pemula)

Missing data atau data yang hilang dikarenakan tidak terisi, terlewat atau lainnya yang menyebabkan data tidak lengkap perlu di olah sehingga tidak mengganggu kualitas hasil penelitian. Ada dua cara yakni dengan mengexclude data yang missing atau dengan mengisi dengan rata-rata. Bagian 2 https://youtu.be/36xjUjT43kU