Model Fitting dan Optimasi

Model fitting dan optimasi dalam Computer Vision adalah proses untuk menemukan model matematis yang paling sesuai dengan data yang diamati serta menyempurnakan parameter model tersebut agar menghasilkan kesalahan sekecil mungkin. Model fitting dilakukan dengan menyesuaikan suatu fungsi atau persamaan terhadap data, misalnya garis regresi atau kurva tertentu, sehingga pola dalam data dapat direpresentasikan secara akurat. Selanjutnya, optimasi berperan dalam mencari nilai parameter terbaik dari model tersebut dengan meminimalkan fungsi error atau loss, menggunakan metode seperti least squares atau algoritma iteratif lainnya. Proses ini sering digunakan untuk meningkatkan akurasi deteksi, pelacakan objek, atau rekonstruksi bentuk, karena model yang dihasilkan mampu merepresentasikan kondisi nyata secara lebih presisi. Dengan demikian, model fitting dan optimasi menjadi langkah penting dalam memastikan bahwa hasil analisis citra tidak hanya mendekati data, tetapi juga optimal dalam performa dan keakuratannya. Nama : Muhammad Ulil Albab NIM : 40040323630032 Program Studi : Teknologi Rekayasa Otomasi Dosen Pengampu : Rofiq Cahyo Prayogo S.T.,M.T #automation #engineering