Multiprocessing em Python: Por Que Python Não Usa 100% da CPU? A Solução é Multiprocessing!

Você já executou um programa pesado em Python e percebeu que o CPU não chega a 100% mesmo tendo vários núcleos? Isso acontece por causa do GIL (Global Interpreter Lock). Neste vídeo, você vai entender: ✔ O que é o GIL em Python ✔ Por que o Python não usa múltiplos núcleos por padrão ✔ A diferença entre threading e multiprocessing ✔ Como criar processos em Python ✔ Como executar múltiplos processos em paralelo ✔ Quando usar multiprocessing (e quando evitar) O módulo multiprocessing permite criar processos independentes, ignorando o GIL e utilizando múltiplos núcleos do CPU — ideal para tarefas pesadas como: - Processamento de imagens - Cálculos científicos - Machine Learning - Web scraping massivo - Processamento de dados Neste tutorial, mostro exemplos práticos desde a criação de um único processo até múltiplos processos executando em paralelo. 👨‍💻 Eu sou o João, e aqui você aprende Python de forma clara, prática e profissional. Pacote Inicial de Python : https://pybeginners.gumroad.com/l/ijwtg Este não é mais um curso longo. É um guia prático focado na ação. Aqui, você aprende Python da forma certa: 💻 Escrevendo código. ❌ Não assistindo a tutoriais intermináveis. Se você quer sair da teoria e finalmente ganhar confiança programando, este material foi feito para você. 👨‍💻 Eu sou o João, e aqui você aprende Python de forma simples, prática e direta ao ponto. Se você quer evoluir na programação e dominar funções importantes como map(), filter() e lambda, este canal é para você. Support this channel to gain access to the following benefits: https://www.youtube.com/channel/UCMqGy4xIIGs01ZVcBv0B8Cw/join