Ponente: Pamela Alejandra Bustamante Faúndez
Título: Optimización Matemática con Python
Aula: Teoría 7 (Domingo)
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Resumen:
La optimización matemática es la selección de la mejor alternativa con respecto a algún criterio, entre un conjunto de opciones candidatas.
Existen múltiples aplicaciones de optimización matemática. Por ejemplo, en optimización de carteras de inversión se busca la mejor manera de invertir un capital, dadas diferentes alternativas. En este caso, un problema de optimización nos permitirá elegir una cartera que minimice el riesgo (o maximice la ganancia), entre todas las asignaciones posibles que cumplan con los requisitos definidos.
En la mayoría de los casos, la optimización matemática se utiliza como herramienta para facilitar la toma de decisiones. En ocasiones, estas decisiones pueden ser tomadas automáticamente en tiempo real.
En esta charla se explorará cómo formular y solucionar problemas de optimización matemática con Python, utilizando diferentes librerías de optimización.
