Pi Coding Agent: Do Zero ao Deploy em 30 minutos (Curso e Projeto)

Pi Coding Agent é o coding agent terminal minimalista que executa seu workflow exatamente como você define no AGENTS.md, com 4 tools, multi-provider e branching de sessões pra rodar duas IAs em paralelo no mesmo projeto. ⭐ Inscreva-se na Lista de Espera da Formação Codex Master: https://app.horadecodar.com.br/lp/esquenta-codex-master 🔴 Formação Vibe Coding (Antigravity, Claude Code e +): https://app.horadecodar.com.br/lp/formacao-vibe-coding?utm_source=yt_pi 🟪 Hospedagem que eu indico: https://www.hostinger.com/battisti (use o cupom HORADECODAR para ter +10% de desconto) 📘 Guia Engenharia de Prompt: https://app.horadecodar.com.br/ebookpages/guia-engenharia-de-prompt Entre no nosso servidor de Discord e me siga nas redes: 🟣 Discord Hora de Codar: https://discord.gg/Veq4mvsWwk 🔴 Instagram: https://www.instagram.com/horadecodar/ Neste vídeo eu construo um app real do zero ao deploy em uma única sessão e mostro por que o Pi pode ser a alternativa ideal pra dev que cansou de coding agent que se mete demais. Diferente do Claude Code e Cursor que têm dezenas de features automáticas, o Pi é minimalista por design e obedece sem improvisar. Se você usa Claude Code, Cursor ou qualquer coding agent e cansou de ver a IA tomando decisões que você não pediu (over-engineering, scope creep, refatoração não autorizada), esse vídeo é pra você. Cubro instalação rápida, configuração do AGENTS.md (o arquivo que define convenções e estilo do projeto), uso do branching pra comparar modelos diferentes na mesma sessão, criação de extensions customizadas com slash commands próprios, e deploy real em produção com a mesma API key usada em desenvolvimento. Começo explicando o conceito. O Pi é um coding agent que roda no terminal com apenas 4 tools (read, write, bash, edit) e suporta qualquer provider de IA via API key (OpenAI, Anthropic, Groq, OpenRouter). A instalação é literalmente um curl: curl -fsSL https://pi.dev/install.sh | sh. Roda pi na pasta, ele pergunta o provider, você cola a API key, escolhe o modelo, e pronto. Sem permission popups, sem features escondidas, sem decisões automáticas que você não autorizou. A primeira feature chave é o AGENTS.md. É um arquivo markdown na raiz do projeto onde você define stack obrigatória, convenções, estrutura de pastas e regras. O Pi lê automaticamente e segue à risca. Diferente de outros agents que improvisam baseado no que acham bonito, o Pi obedece. Se você diz "componentes em /app/components", ele põe lá. Se você diz "sem any, sem console.log", ele respeita. O AGENTS.md vira o contrato. A segunda feature é o branching de sessões via /tree. É o diferencial técnico mais único do Pi. Você pode voltar pra qualquer ponto da conversa, criar um branch, trocar o modelo (Ctrl+L) e rodar a mesma tarefa com outro provider sem perder o trabalho original. Comparo no vídeo dois modelos da OpenAI na mesma tarefa, salvando os arquivos lado a lado. Zero retrabalho, dois caminhos explorados em uma sessão só. A terceira feature é steering em tempo real. Durante uma run, você aperta Enter e injeta instrução nova sem cancelar. Se o Pi tá tomando direção errada, você corrige no meio do caminho ao invés de cancelar e refazer o prompt inteiro. A quarta feature são as extensions customizadas. Você cria um arquivo TypeScript em .pi/extensions/ que adiciona slash commands próprios ao Pi. Os comandos podem chamar APIs do projeto, formatar output, integrar serviços externos. /reload e o comando aparece. O Pi vira ferramenta de automação do próprio fluxo de trabalho. Mostro também o uso do mesmo provider em desenvolvimento e produção. A API key que você usa local vai pro deploy sem refatoração. Deployо em produção na Hostinger Web Apps que detecta Next.js automaticamente, adiciona variáveis de ambiente e faz build automático. No veredito final apresento honestamente onde o Pi brilha e onde o Claude Code é melhor. Pi quando você tem stack opinionada e quer que ele NÃO se meta. Claude Code quando você quer hand-holding com features automáticas. Não é um substituindo o outro, são abordagens complementares pra contextos diferentes. Se curtiu deixa like e se inscreve. Comenta aí qual coding agent você usa hoje. Pi Coding Agent: https://pi.dev TIMESTAMPS 00:00 Pi Coding Agent: o assistente de código minimalista 01:20 Como funciona o Pi Coding Agent 04:40 Como instalar o Pi Coding Agent 06:10 Como configurar o Pi Coding Agent 07:40 Iniciando um projeto no Pi Coding Agent 14:00 Integrando IA no projeto 16:40 Como funciona o /tree no Pi 18:26 Slash commands no Pi Coding Agent 19:10 Testando o projeto 20:40 Criando comandos no Pi (extensions) 23:30 Enviando o projeto para o GitHub pelo Pi 24:45 Deploy do projeto criado com Pi Coding Agent 29:10 Considerações finais sobre o Pi Coding Agent