Dans ce nouveau tutoriel de la série sur python, découvrez comment tirer parti du parallélisme pour accélérer tes programmes en exploitant plusieurs cœurs du processeur. Que ce soit pour le traitement de gros volumes de données, ou pour exécuter des tâches lourdes, le multiprocessing est idéal pour améliorer les performances de tes scripts Python !
(00:00) introduction
(03:03) multiprocessing
(08:44) restructuration du code
(11:08) Utilisation des futures
(14:51) restructuration du code
(16:38) Utilisation de la méthode map
(19:03) traitement d'images
Le code présenté dans la vidéo est disponible sur le GitHub de Weboscopy, dans la branche #21 du dépôt serie-python.
