Python | Introducción a los tipos estructurados

En programación es habitual trabajar no solo con valores individuales, sino con "colecciones de datos": listas de elementos, conjuntos de categorías o estructuras que asocian claves con valores. Para cubrir estas necesidades, Python ofrece varios "tipos de datos estructurados", cada uno con características y usos bien definidos. En este vídeo realizamos un primer contacto con los principales tipos estructurados de Python. El objetivo no es analizarlos en profundidad, sino entender qué son y en qué se diferencian. Más adelante, cada uno de estos tipos tendrá vídeos específicos dedicados a su uso avanzado y a sus métodos principales A lo largo del vídeo veremos: ➡️ Qué se entiende por tipo estructurado en Python ➡️ Listas: colecciones ordenadas y mutables ➡️ Acceso a elementos mediante índices positivos y negativos ➡️ Listas que contienen elementos de distintos tipos ➡️ Listas anidadas y acceso a sus elementos ➡️ Tuplas: estructuras ordenadas e inmutables ➡️ Diferencias clave entre listas y tuplas ➡️ Conjuntos: colecciones no ordenadas de elementos únicos ➡️ Restricciones de tipo en los conjuntos ➡️ Diccionarios: estructuras basadas en pares clave–valor ➡️ Acceso a valores a partir de sus claves ➡️ Tipos permitidos para claves y valores en diccionarios Repositorio en github con el código y los recursos utilizados: https://github.com/dburrueco Música | Título: Remembering Past Everything. Autor: P C III Fuente: www.pipechoir.com Licencia: Creative Commons Attribution 4.0 International License #python #datascience