Aprenda como fazer alterações condicionais nas colunas do seu dataframe do python pandas. Dessa forma será possível alterar os valores ou até criar uma nova coluna baseado nos valores de outra coluna.
How to modify column based on another column in pandas dataframe.
How to modify columns with condition in a pandas dataframe.
Códigos útilizados:
df.loc[df['col1'] == 'V', 'col2'] = -df['col2’]
df.loc[(df['col1'] == 'V') & (df['col2'] simbolo de maior que 10), 'col2'] = -df['col2’]
df.loc[df['col2'] 'simbolo de maior que' 10, 'maior_que_10'] = 'sim'
df.loc[df['col2'] 'simbolo de menor que'= 10, 'maior_que_10'] = 'nao'
df.fillna('não')
#python #pandas #condição #colunas #dataframe
0:00 Introdução
0:22 Utilizando a função loc
0:49 Definindo a condição
1:49 Alterando com mais de uma condição
2:34 Outras formas além do loc
3:06 Criando uma coluna nova
4:06 Encerramento
