Python para Científicos e Ingenieros: POO, NumPy y Pandas

Exploraremos en profundidad la programación científica con Python, dominando conceptos avanzados como la Programación Orientada a Objetos (POO), el tipado, los decoradores y los patrones de diseño. Posteriormente, aplicaremos los principios de la Arquitectura de Software mediante metodologías de Clean Code y los principios SOLID, comprendiendo que dedicar tiempo a escribir código limpio, mantenible y libre de duplicaciones no es solo estético, sino una cuestión de supervivencia profesional. Finalmente, conectaremos estas bases de ingeniería con la manipulación eficiente de información utilizando librerías fundamentales del ecosistema de datos como NumPy y Pandas. Redes Sociales: Facebook: https://bit.ly/2Y4wLz0 LinkedIn: https://bit.ly/2X23t7O Twitter: https://bit.ly/2Itq580