Python para médicos y personal de la salud | Tutorial Deepnote

0:00 El espacio de trabajo: ¿Dónde desarrollar IA en salud? 1:14 El concepto de "Cuaderno": Escribiendo código por bloques 2:13 Registro en Deepnote: El truco del correo académico 2:32 Interfaz de usuario 6:10 La Nube: Rentar potencia de cómputo según necesidades 8:17 ¿Cómo funcionan los bloques de código, de texto, inputs? 10:34 Gestión de Notebooks: Compartir, Crear, duplicar y exportar (.ipynb / .pdf) 11:55 Conclusión: Tu laboratorio digital de IA está listo Link al cuaderno en Deepnote con el código en python: https://deepnote.com/workspace/Samuel-Pimienta-MD-MSc-e8ba2301-8279-4296-b0e0-9de48d915d53/project/Programacion-en-salud-1-eec51fc6-c98c-48ba-8969-2f04fc68ff8c/notebook/App-clinica1-6b1c2ed978f8470289f65caf33c5e5e3?utm_source=share-modal&utm_medium=product-shared-content&utm_campaign=notebook&utm_content=eec51fc6-c98c-48ba-8969-2f04fc68ff8c Este minicurso de python para médicos y personal de la salud forma parte del Diplomado en Inteligencia Artificial en salud: https://www.unisabana.edu.co/programas/educacion-continua/diplomado/diplomado-en-inteligencia-artificial-en-salud Si quieres aprender más de IA en Salud y Salud Digital: https://www.sepriori.com/