Regressão linear simples no R

Nessa vídeo, explico como fazer uma regressão simples: uma regressão com uma variável dependente (de saída) e uma variável independente (previsora). Veremos também como verificar os pré-requisitos para a regressão linear: homocedasticidade, normalidade dos resíduos, independência dos resíduos e ausência de outliers influentes. Além disso, te mostro como pedir um gráfico do modelo de regressão linear (incluindo a equação da reta) e como descrever os resultados. Download do script: https://drive.google.com/file/d/1tTxL97__RyMNBir2N2wu43AFA0N01xFa/view?usp=drive_link Download do banco de dados: https://drive.google.com/file/d/1yZlCmxyrVRUGWMbSrs_jqtu6lSjTDD_B/view?usp=drive_link (Banco de dados adaptado de Descobrindo a Estatística Utilizando o SPSS - Andy Field) Quer me contratar para uma consultoria ou para analisar os seus dados? No link abaixo tem a explicação desses serviços e um formulário para você entrar em contato comigo: https://fernandafperes.com.br/servicos REFERÊNCIAS: Fávero, L. P., & Belfiore, P. (2017). Manual de análise de dados: estatística e modelagem multivariada com Excel®, SPSS® e Stata®. Elsevier Brasil. Field, A. P., Miles, J., & Field, Z. (2012). Discovering statistics using R/Andy Field, Jeremy Miles, Zoë Field. Acompanhe o conteúdo de estatística também pelo Instagram: http://instagram.com/estatisticaaplicada Acompanhe os cursos de estatística aplicada: No R: https://www.youtube.com/playlist?list=PLOw62cBQ5j9VE9X4cCCfFMjW_hhEAJUhU No SPSS: https://www.youtube.com/playlist?list=PLOw62cBQ5j9VWxqjZ1n0ZvPHkPjjpmhF2