Running AI Models

في هذه الجلسة سننتقل من الفهم النظري إلى التطبيق العملي، حيث سيتعرّف المشاركون على كيفية تشغيل النماذج اللغوية الكبيرة باستخدام بيئة سحابية مجانية، دون الحاجة إلى أجهزة قوية أو إعدادات معقدة سنتعلم خطوة بخطوة كيفية استخدام بيئة العمل السحابية لكتابة الأكواد وتشغيل النماذج، والتفاعل معها من خلال تعليمات بسيطة، مما يتيح للجميع تجربة تقنيات الذكاء الاصطناعي عمليًا بسهولة ويسر ماذا سنتعلّم في هذه الجلسة؟ لماذا نستخدم البيئة السحابية لتشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي - التعرف على بيئة العمل السحابية وكيفية استخدامها - إعداد البيئة وتشغيل أول نموذج لغوي عمليًا - إرسال التعليمات للنموذج والحصول على النتائج - فهم أساسيات استخدام موارد الحوسبة مثل المعالج الرسومي بشكل مبسط الهدف من الجلسة تمكين المشاركين من تشغيل النماذج اللغوية بأنفسهم لأول مرة، واكتساب الثقة في استخدام الأدوات السحابية للتجربة والتطبيق العملي خلال بقية جلسات المخيم.. 00:00:00 مقدمة الجلسة الثانية وأجندة اليوم 00:01:42 ما هو الـ Inference (الاستنتاج) والفرق بينه وبين التدريب؟ 00:05:47 شرح طبقات التشغيل (Inference Stack) والهاردوير 00:08:42 تطبيق عملي: استخدام Hugging Face للـ Inference 00:13:44 تأثير العتاد (CPU, GPU, TPU) على سرعة الاستجابة 00:23:37 بيئات التشغيل: أين يمكنك تشغيل النماذج اللغوية؟ 00:24:18 تشغيل النماذج محلياً على جهازك (Local Machine) 00:25:56 شرح محركات Llama.cpp و Ollama 00:29:18 تثبيت واستخدام أداة Ollama خطوة بخطوة 00:42:51 تشغيل الذكاء الاصطناعي على الهواتف (On-Device ML) 00:45:06 تجربة تطبيق Google AI Edge Gallery 00:54:23 تشغيل النماذج سحابياً (Cloud) ومميزاتها 00:57:51 استخدام Keras و Kaggle لتشغيل نموذج Gemma 01:12:16 ما هي واجهات برمجة التطبيقات للذكاء الاصطناعي (APIs)؟ 01:13:08 تطبيق عملي: استخدام Groq API 01:19:10 ربط واستخدام Gemini API عبر Google Colab 01:28:26 مصطلحات هامة: Google Colab, GPU, و VRAM ما تنسوا متابعة صفحاتنا على منصات التواصل https://linktr.ee/GDG_UofK الإشتراك في موقع المجموعة الرسمي https://gdg.community.dev/gdg-on-camp... -------------------------------------- #الذكاء_الاصطناعي #تعلم_الآلة #برمجة #ollama #googlecolab #llms #machinelearning #جوجل_جيميناي #تطوير_البرمجيات #gdg_uofk #اكسبلور #gdgoncampus #buildwithai #GDG_UofK