Régression linéaire multiple | JASP

Dans cette vidéo, on utilise JASP pour une analyse de régression multiple. On vérifie plusieurs choses avant de valider le modèle de régression : * Absence de valeurs aberrantes (casewise diagnoostics) * Indépendance des résidus (test de Durbin Watson) * La relation est linéaire (Q-Q plot, graphique quantile-quantile) * Normalité : des résidus et de la variable dépendante (Q-Q plot) * Variances égales ou homoscédasticité graphiquement * Absence de multicolinéarité (tolerance et VIF) On utilise aussi la méthode Backward pour trouver le meilleur modèle possible. Vers la fin de la vidéo, je vous montre comment rapporter le résultat selon les normes APA. Une autre vidéo sur l'analyse de la régression multiple avec le logiciel R : - Partie 1 : https://youtu.be/Ezpghy5PQOI - Partie 2 : https://youtu.be/wfBGDFZenO8 - Partie 3 : https://youtu.be/Uq4iJ8j2a6M Une autre vidéo sur l'analyse de la régression multiple avec Excel : https://youtu.be/6ovi-iVlMSc Voici le lien vers les fichiers de données : https://osf.io/bx6uv/files/osfstorage