คลิปนี้เป็นการแนะนำ How to สร้างกรอบแนวคิดที่ใช้ใน SEM
รวมถึงเคล็ดลับที่ผมใช้ในการทำให้ผลการวิเคราะห์โมเดล SEM มีความน่าเชื่อถือมากขึ้น โดยผมจะตรวจสอบโมเดลการวัดของตัวแปรแฝงทุกตัวก่อน หลังจากนั้นจะทำการตรวจสอบเส้นทางของตัวแปรแฝงทีละเส้นทาง แล้วต่อด้วยการตรวจสอบโมเดลตามสมมติฐาน Hypothesis ถ้าขั้นตอนนี้ ok ผมก็จะยุติแล้วนำเสนอโมเดลตามนี้ แต่ถ้ามีความผิดพลาด หรือ ขัดแย้งกันเกิดขึ้น ก็จำเป็นต้องนำเสนอโมเดลทางเลือก โดยขอแนะนำให้ตัดเส้นออกให้น้อยที่สุดเท่าที่จะทำได้ ไม่ควรลากเส้นเพิ่ม แล้วใช้การอภิปรายว่า เหตุใดเส้นทางนั้นในงานวิจัยของเราจึงไม่มีนัยสำคัญทางสถิติ
