Captation de la séquence 01 de la formation Fidle du 17 novembre 2022.
"Contexte et historique, de la régression linéaire aux réseaux de neurones."
00:00 Présentation de la formation
14:31 Contexte et outils
33:04 De la régression linéaire au neurone artificiel
53:28 Les neurones artificiels, une histoire et des controverses
1:20:50 Un exemple de régression : Prédire la qualité du vin !
2:14:26 Un exemple de classification : Reconnaitre des chiffres manuscrits
L'histoire des neurones artificiels - Approche mathématique et historique Fonction de perte - Descente de gradient - Optimisation - Hyperparamètres Préparation des données - Apprentissage - Validation - Sous et sur apprentissage Fonctions d’activation - Softmax
Travaux pratiques : Régression et Classification avec des DNN
Durée : 3h
Note : Des vidéos "studio", d'une meilleure qualité, sont disponibles.
A propos de la formation Fidle : https://fidle.cnrs.fr
