SpecKit で実現する Agentic DevOps：仕様から CI/CD へ（GitHub Actions 活用）

AI エージェントは急速に進化していますが、実際に価値を生み出すエージェントを構築するには、単なるプロンプト設計だけでは不十分です。 本セッションでは Microsoft Agent Framework を使い、 推論・アクション・実システムとの連携が可能な 実用的な AI エージェントをどのように設計・構築するかを、ハンズオン形式で紹介します。 また、Agentic AI がモダンなアプリケーションアーキテクチャにどのように組み込まれるのか、 さらに検証・実験段階から プロダクション対応のエージェントへと移行するための考え方を解説します。 学べる内容 - Agentic AI およびインテリジェントエージェントの基本概念 - Microsoft Agent Framework の構成と活用方法 - ツール、API、ワークフローと連携するエージェントの構築方法 - 実用性と拡張性を備えた AI エージェント設計のベストプラクティス 使用技術 - GitHub Copilot - GitHub Actions - Agentic AI パターン - GitHub ベースの CI/CD パイプライン 対象者 - Agentic AI をこれから学び始める開発者 - AI 搭載アプリケーションやサービスを開発するエンジニア - プロダクション対応のエージェントフレームワークを検討するアーキテクト - AI デモから実運用へとステップアップしたい方 Chapters（日本語）: 00:27 – セッション開始・ご挨拶 00:58 – 講師紹介と本日のテーマ概要 02:03 – DevOpsとGitHub Actionsの背景 03:08 – 本日のアジェンダとデモ全体像 06:04 – エージェンティックAIとSpec Kitの位置づけ 07:27 – Spec Kitと仕様駆動開発の考え方 09:35 – デモリポジトリ紹介と事前準備 10:31 – バックグラウンド実行（クラウドエージェント・CLI） 13:28 – 既存アプリ構成の確認（Frontend / Backend） 14:21 – ローカル環境でのアプリ起動デモ 15:34 – Spec Kitのインストールと初期状態 16:26 – 既存Spec（Bicep/IaCデプロイ）の解説 20:31 – フロントエンドCDパイプライン作成開始 22:36 – ブランチ作成とSpecifyステップ 24:07 – 仕様書（Spec）の自動生成 29:43 – Clarifyによる仕様の明確化 33:05 – Planフェーズ：実装計画の生成 37:36 – Taskフェーズ：タスク分解と成果物確認 42:14 – Implementフェーズ：GitHub Actions生成 43:40 – CLI/オートパイロットによる並列実装結果 44:42 – マルチ環境デプロイと品質ゲート解説 48:07 – 生成されたワークフローの確認 49:07 – PR作成とGitHub Actions実行 50:56 – Azureへのフロントエンド自動デプロイ成功 53:39 – 全体まとめ（Spec Kit × Agentic DevOps） 56:40 – 活用の広がりと今後の可能性 57:04 – アンケート・関連セッション案内 58:59 – クロージング・ご挨拶 [eventID:27005]