SQL Query Generation using Bedrock model

En este laboratorio práctico para la certificación AWS Certified Generative AI Developer – Professional, exploramos cómo utilizar servicios de AWS como Amazon SageMaker y conceptos de Amazon Bedrock para trabajar con soluciones de inteligencia artificial generativa. Durante el lab realizamos: ✅ Acceso a la consola de AWS ✅ Creación de una instancia de Amazon SageMaker Notebook ✅ Apertura de Jupyter Notebook ✅ Generación de código SQL ✅ Validación del laboratorio ✅ Eliminación de recursos para evitar costos Este laboratorio es ideal para quienes quieren fortalecer sus conocimientos en IA Generativa, Machine Learning y servicios administrados en AWS. 🎯 Aprende, practica y prepárate para llevar tus habilidades cloud al siguiente nivel. #AWS #AmazonSageMaker #AmazonBedrock #GenerativeAI #MachineLearning #CloudComputing #AWSCertified #DeployOnFriday +++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++ 🚀 New AWS Lab: SQL Code Generation with Generative AI In this hands-on lab for the AWS Certified Generative AI Developer – Professional certification, we explore how to use AWS services such as Amazon SageMaker and Amazon Bedrock concepts to build generative AI solutions. In this lab, we cover: ✅ Signing in to the AWS Management Console ✅ Creating an Amazon SageMaker Notebook instance ✅ Opening Jupyter Notebook ✅ Generating SQL code ✅ Lab validation ✅ Deleting AWS resources to avoid unnecessary costs This lab is perfect for anyone looking to strengthen their skills in Generative AI, Machine Learning, and managed AWS services. 🎯 Learn, practice, and take your cloud skills to the next level.