Tidak semua analisis data hanya fokus pada “berapa banyak”, tapi juga “berapa lama sesuatu terjadi”. Di sinilah Survival Analysis menjadi sangat penting. Survival Analysis digunakan untuk menganalisis waktu hingga suatu kejadian terjadi (time-to-event), seperti:
- User uninstall aplikasi
- Customer churn (berhenti berlangganan)
- Lama pasien bertahan dalam studi medis
- Waktu hingga mesin mengalami kerusakan
Dengan Python, kita bisa melakukan analisis ini secara lebih powerful menggunakan berbagai library, sehingga membantu dalam prediksi, retention analysis, dan decision making berbasis waktu.
Coba klik link berikut ini untuk dapat detailnya ya https://bit.ly/datalab-learning
🔔 Jangan lupa untuk like, comment, dan subscribe agar kamu tidak ketinggalan konten menarik lainnya seputar AI setiap hari Jumat, Python setiap hari Rabu, dan Excel setiap hari Senin!
#SurvivalAnalysis #PythonDataScience #TimeToEvent #ChurnAnalysis #RetentionAnalysis #DataScienceIndonesia #BelajarPython #MachineLearning #KaplanMeier #DataAnalysis
